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    AI機器人廣泛應用于施工地

    核心提示:疫情因素與防疫措施讓營造業施工現場人力不足的問題更加嚴重,McKinsey日前報告預測,未來10年應用于制造業的方法與技術、科技工
    發布日期:2020-11-27   來源:DIGITIMES   作者:DIGITIMES
    疫情因素與防疫措施讓營造業施工現場人力不足的問題更加嚴重,McKinsey日前報告預測,未來10年應用于制造業的方法與技術、科技工作人力增加等因素,將促使營造業出現重大變革,傳統營建承包商與大型業者已開始重新評估供應線與程序并投資科技。
     
    營造業每年營收1.4兆美元、約占美國國內生產毛額(GDP)7%,但作業環境復雜多變,因此自動化與計算機化程度低于其他產業,不過近年低成本鐳射傳感器、機器人手臂與夾抓,以及計算機視覺與導航開源軟件的進展,已讓施工現場的相關應用更為可行且商機極大。
     
    2020年1月IDC的報告預測到2023年間營造機器人需求年成長率將達25%,其中運用計算機視覺等感測技術追蹤材料與工作人員在施工現場的移動將是一大商機,并可透過軟件標記落后的作業或有東西安裝在錯誤的地方,這些極具潛力的人工智能(AI)應用可望有更多廠商投入開發。
     
    AI、自動化、機器人在施工現場有越來越多有趣的應用且潛力可觀,例如機器人已能接手砌磚、鉆孔、焊接等專業工作,一些大型工地運用Volvo自駕車載運材料與工具,舊金山新創Built Robotics的技術可讓挖土機與推土機等營造機械自主作業,運用自動化程序與機器人可預鑄建筑物的大型組件再于工地現場組裝。
     
    McKinsey指出過去數十年營造工地生產力改善低于其它產業,更先進的機器有助于減少浪費,提升自動化程度可望改變人力需求。Canvas AI干砌墻機器人的技巧不亞于熟練的工人且效率更高,最近幾個月已部署在舊金山國際機場新的Harvey Milk航廈,以及連接到舊金山Chase Center體育場的辦公室等數個營造工地。
     
    Canvas干砌墻機器人大小相當于一般美式廚房爐具,垂直平臺上配備鐳射掃描器與1支機器人手臂,平臺下有4個輪子可在工地移動并運用光達(LiDAR)掃描未完工的墻面,然后依序補平墻面、平滑施作墻面復合涂料,過程中傳感器收集的數據可防止機器人太接近現場施工人員。
     
    監督Canvas機器人作業的操作員不需要是干砌墻或機器人專家。Canvas的機器人無法像人類工作者般處理角落與轉角,但仍是技術純熟施工人員的重要資源因此獲得當地工會支持,不過還是存在工作是否會被機器人取代的疑慮,許多跟機器人協作的學徒則認為可借此學習使用先進機器人設備。
     
    Boston Dynamics與Doxel分別運用4腳機器人Spot與移動機器人掃描施工現場并據以計算施工進度;ABJ Drones、大疆創新、Propeller、vHive等業者推出自動檢查施工現場的無人飛機。Buildots的軟件透過工地主管頭盔的攝影機取得施工現場影像,經處理后比對施工計劃找出不一致,自動化累積分析更多現場以顯著改善建筑設計與施工時程規劃。
     
     
     
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